Dit neemt de AI-agent van Akeneo ‘Agentic Ziggy’ jou uit handen
Ook binnen PIM zien we dat AI steeds meer werkzaamheden overneemt. Met Agentic Ziggy gaat Akeneo nog een stap verder: de AI-agent analyseert, signaleert verbeterkansen en voert taken voor je uit. Ontdek wat Agentic Ziggy voor jouw organisatie kan betekenen en waar je op moet letten om er écht waarde uit te halen.
Ask Ziggy: direct antwoord op je vragen
Weet je ongeveer wat je in Akeneo wilt bereiken, maar niet precies waar de instelling staat? Of twijfel je over welke configuratie nodig is en welke impact een wijziging heeft? Dan schiet Ask Ziggy jou te hulp. AI-assistent Ziggy combineert kennis uit Akeneo-documentatie en best practices met informatie uit jouw eigen PIM-omgeving. Zo vind je sneller het juiste antwoord én hoef je geen PIM-beheerder of supportteam in te schakelen.
Agentic Ziggy: uitvoeren maar!
Ziggy geeft niet alleen advies, maar helpt je ook om wijzigingen daadwerkelijk door te voeren. Hoe gaat dit in zijn werk? AI-agent Ziggy maakt een concreet stappenplan, laat zien wat de impact is van de voorgestelde wijzigingen en wacht op akkoord voordat het de acties daadwerkelijk uitvoert. Zo brengt Agentic Ziggy analyse, advies en uitvoering samen in één proces. Vooral bij terugkerende beheertaken bespaart dat veel tijd.
Een concreet voorbeeld is het controleren en verbeteren van productclassificaties. Een gebruiker vraagt: “Controleer hoe de producten binnen deze categorieën zijn geclassificeerd, signaleer inconsistenties en stel verbeteringen voor.” Ziggy kan vervolgens:
- De bestaande categoriestructuur en productindeling analyseren;
- Afwijkingen en verkeerd geclassificeerde producten signaleren;
- Onderbouwde classificatievoorstellen doen;
- Een uitvoeringsplan opstellen;
- De impact van de voorgestelde wijzigingen tonen;
- En na goedkeuring de herclassificatie uitvoeren.
Maar let op: de kwaliteit van dit soort voorstellen hangt af van hoe goed jouw PIM-basis is. AI herkent patronen in je bestaande productdata en signaleert afwijkingen. Is je bestaande PIM-basis niet op orde, dan kunnen ook de voorgestelde verbeteringen de plank misslaan.
Automatiseren zonder regie te verliezen
Hoe blijf je in controle als je steeds meer uit handen geeft aan agents zoals Agentic Ziggy? Goede datagovernance is key. Akeneo hanteert 5 governance principes:
- Traceability: voorstellen, besluiten en acties zijn herleidbaar.
- Auditability: voorstellen en acties zijn controleerbaar.
- Reversibility: AI Enrichment-wijzigingen zijn terug te draaien via Change Sets; voor niet-omkeerbare acties wordt je vooraf gewaarschuwd.
- Explainability: Ziggy legt uit waarom het een wijziging of aanbeveling voorstelt.
- Contractibility: Ziggy waarschuwt voor mogelijke gevolgen bij ingrijpende wijzigingen, bijvoorbeeld aan het datamodel.
Een belangrijk uitgangspunt is dat er áltijd een “human-in-the-loop” is. Ziggy werkt binnen de rechten van de gebruiker en voert voorgestelde wijzigingen pas uit na goedkeuring.
Hoe Agentic Ziggy zich verder ontwikkelt
Akeneo is nog druk bezig met de verdere integratie van Ziggy met andere onderdelen van het Akeneo Product Cloud-platform. Een interessant voorbeeld is PX Insights, waarmee je inzicht krijgt in hoe productinformatie presteert binnen AI-gedreven zoek- en aanbevelingsplatformen. Blijkt uit de analyses dat er verbeteringen mogelijk zijn? Agentic Ziggy kan direct de vertaalslag maken naar concrete acties in je PIM-systeem.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
De meerwaarde van Ziggy verschilt per rol. Eindgebruikers krijgen sneller antwoord op vragen en ondersteuning bij dagelijkse taken. E-commerce- en productmanagers maken productdata sneller en consistenter beschikbaar. IT-, PIM- en datateams hebben meer tijd voor governance en structurele verbetering van de datakwaliteit.
De kracht van Agentic Ziggy zit niet alleen in het automatiseren van taken, maar vooral in de ruimte die hierdoor ontstaat voor nóg beter productinformatiebeheer.